Ноутбуки

От участников требуется принести с собой ноутбуки с установленными Microsoft Word, Microsoft PowerPoint и Microsoft Excel, а так же Decisioneering's Crystal Ball 7 или Palisade's @RISK 4.5 Professional, приводами компакт дисков. Триальные версии Crystal Ball и @RISK бесплатно доступны на сайтах Decisioneering и Palisade, но они не должны быть установленны заранее, потому что триал версии работают только 7 дней для Crystal Ball и 10 дней для @RISK. Мы расспространяем копии @RISK с 20% скидкой если Вы хотите их приобрести.

наверх

Философия обучения

Все курсы и семинары Vose Consulting нацелены на то чтобы помочь участникам понять (или 'научить') анализ рисков, что может быть достигнуто, только, если обучение проходит в расслабленной, неформальной и интерактивной обстановке, через множество примеров и практической работы, где они обучаеются применять и адаптировать то, что они узнали. Мы верим, что:

Когда Вы слышите что-то, Вы забываете это.
Когда Вы видите что-то, Вы запоминаете это.
Но только когда Вы сделаете что-то, Вы поймете это.

наверх

ModelAssist

ModelAssist от Vose Consulting это всесторонний обучающий анализу рисков программный инструмент. ModelAssist ADVANCED подробное объяснение многих концепций анализа рисков, и методов, и поэтому, скорее всего, существенно дополняет моделирования вопросов, обсуждавшихся в ходе семинара. Он особенно полезен в качестве ссылки на справочный материал для участников которые были представлены в ходе курса.

наверх

Содержание курса

День 1

Введение в анализ рисков

• История анализа рисков и управления рисками
• Анализ рисков как командное решение
• Работа с ограничениями текущих знаний
• Сложности в моделировании биологических систем

Введение в статистическое описание

• Среднее, стандартное отклонение, асимметрия, эксцесс, процентность

Введение в теорию вероятности

• Использование распределений: неопределнность, изменчивость и межличностная изменчивость
• Принципы вероятности
• Графическое представление рисков: диаграммы Венна, деревья ошибок и событий
• Рассмотрение нескольких простых распределений вероятностей

Введение в методы моделирования анализа рисков

• Метод Monte Carlo, дополнения для Excel (@Risk) и более продвинутые инструменты имитации (R, S-Plus)
• Расчет против имитации
• Типичные результаты моделирования, их представления и интерпретации
• Практические проблемы для решения

Несколько простых распределений вероятностей

День 2

Основы стохастических процессов

• Биноминальные процессы
• Биноминальные, бета, отрицательные биноминальные и геометрические распределения
• Процессы Пуассона
• Пуассон, гамма и экспотенциальные распределения
• Практические проблемы для решения

День 3

Основы стохастических процессов (продолжение)

• Дополнительные биноминальные и Пуассон проблеммы
• Гипергеометрические процессы
• Гипергеометрические и обратные гипергеометрические распределения
• Практические проблемы для решения

Хорошие практики в моделировании рисков

Частые ошибки и как предупредить их

День 4

Анализирование и использование данных для анализа рисков в эпидемиологии

• Статистические и эпидемиологические техники
• Почему нам нужны неопределенные распределения, а не интервалы в анализе рисков
• Создание неопреденных распределений с стандартными тестами
• t-тесты, z-тесты, Chi-squared тесты
• Примеры вычисления средневзвешенных популяции и стандартных отклонений
• Быстрое введение в альтернативы стандартным тестам - Байез и не параметрические методы
• Определение распределения из данных
• Оценка качества данных
• Подготовка распределения

День 5

Имитационное моделирование распространения заболевания (эпидемии)

• Введение в моделирование распространения заболеваний
• Динамика инфекционных заболеваний в популяции, диаграммы состояний перехода и основные параметры болезней
• Дифферинциал и дифференциальные уравнения, “agent-based” имитационные модели
• Простейшие SIR и SEIR модели
• Расширение простейших моделей: стохастические, пространственно четкие модели, многовидовые / эпидемиологические популяции
• Ручная разработка стохастической модели с использованием Excel и @Risk

Пример анализа рисков основаный на эпидемиологических данных (если позволит время)

Завершение и оценка курса

наверх