Обучающий материал

наверх

Формат курса

Курс будет проходить с 09:00 до 17:00 каждый день. Утренний и полуденный кофе, ланч будут предоставленны. Дополнительные вечерние встречи в первый и второй день добавляют дополнительное время для для просмотра примеров и упражнений.

наверх

Для кого этот курс

наверх

Требования

Все модели разрабатываются с использованием Excel и Crystal Ball или @RISK. Крайне важно чтобы участники достаточно владели Excel (смотрите требования). Оба курса очень интенсивные, для сохранения времени пользователям @RISK очень важно освоить базовые принциы @RISK пройдя он-лайн обучение. Пользователи Crystal Ball могут получить Crystal ball on-line tutorial здесь.

наверх

Ноутбуки

наверх

ModelAssist

ModelAssist от Vose Consulting это всесторонний обучающий анализу рисков программный инструмент. ModelAssist ADVANCED подробное объяснение многих концепций анализа рисков, и методов, и поэтому, скорее всего, существенно дополняет моделирования вопросов, обсуждавшихся в ходе семинара. Он особенно полезен в качестве ссылки на справочный материал для участников которые были представлены в ходе курса.

наверх

Философия обучения

Все курсы и семинары Vose Consulting нацелены на то чтобы помочь участникам понять (или 'научить') анализ рисков, что может быть достигнуто, только, если обучение проходит в расслабленной, неформальной и интерактивной обстановке, через множество примеров и практической работы, где они обучаеются применять и адаптировать то, что они узнали. Мы верим, что:

Когда Вы слышите что-то, Вы забываете это.
Когда Вы видите что-то, Вы запоминаете это.
Но только когда Вы сделаете что-то, Вы поймете это.

наверх

Содержание курса

День 1 - Понедельник (Менеджеры рисков)

• Введение в анализ рисков
• Значение риска и определение целей
• Увидеть управление рисками в целом
• Определение стратегий рисков
• Роль менеджеров рисков и оценщиков рисков
• Связь рисков
• Оценка стратегий управления рисками: виды регулирования и индустрий
• Инструкция FDA-CVM 152 и как соответствовать ей
• Типы оценки рисков
• История и приложение международных guidelines
• Пересмотр прошлых бактериологических и противомикробных оценок рисков
• Дебаты

День 2 - Вторник (Менеджеры рисков и аналитики рисков)

• Введение в оценку рисков:
• Определение проблемы и Defining the problem and scope
• Переход от теоретических изысканий к полезным инструментам выбора решения
• Определение заражений и mitigations
• Установка целей оценки рисков
• Создание и управление командой оценивающей риски
• Введение в микробиологическое и противомикробный анализ рисков
• Критический пересмотр доступных данных и методов
• Планирование appropriate оценки рисков
• Контроль качества оценки рисков
• Критикуем оценку риска в контексте определенных целей

День 3 - Среда (Менеджеры рисков и аналитики рисков)

• Аттрибуты рисков
• Значение аттрибутов рисков
• Данные для поддержки аттрибутов рисков
• Методы анализа для определения аттрибутов рисков
• Ошибки и ошибочные аргументы

День 4 - Четверг (Аналитики рисков)

• Основы моделирования рисков
• Метод Монте-Карло, Crystal Ball или @RISK и Excel
• Расчет против имитации
• Монте-Карло против Latin Hypercube sampling
• Неопределнность, изменчивость и межличностная изменчивость
• Теория вероятности
• Основы вероятности
• Графическое представление рисков: диаграммы Венна, деревья ошибок и событий
• Вероятность против распределений, относительные против кумулятивных, дискретные против непрерывных
• Стохастические процессы
• Введение в стохастические процессы и их использование в противобактерном анализе рисков
• Биноминальные процессы
• Проблемы для решения

День 5 - Пятница (Аналитики рисков)

• Стохастические процессы (продолжение)
• Процессы Пуассона
• Гипергеометрические процессы
• Центральная теорема пределов
• Решаемые проблемы

День 6 - Понедельник (Аналитики рисков) Подсчет статистических неопределнностей

• Значение неопределнности, случайности и разнородности
• Значение их различий, методы моделирования
• Типы неоднозначности
• Структуры двухмерных моделей анализа рисков
• Классическая статистика
• Вычисление среднего популяции и стандартного отклонения
• Оценка распространенности населения и значения Пуассона
• Теорема Байез
• Теория и разработка
• Простые примеры
• Алгебраическое и имитационное решения
• Проблемы, связанные с микробным и противомикробным анализом рисков для решения s

День 7 - Вторник (Аналитики рисков)

• Выводы Байеза с моделями цепей Маркова
• WinBUGS
• Заявки и решения проблем
• Bootstrap
• Не параметричные и параметричные Bootstrap техники
• Приложения и проблемы для решения
• Сравнение результатов Bootstrap, Байез и классической статистики

День 8 - Среда (Аналитики рисков)

• Анализ и использование данных:
• Трудности с микробиологическими данными и их отчетностью
• Проверка качества и соответствия
• Как принимать и отклонять различные наборы данных
• Нахождение ловушек и восполнение пробелов в данных
• Выбор распределения по данным
• Главное в выборе распределения
• Оценка достоверности данных
• Подготовка распределений первого и второго порядка
• Параметрические и не параметрические распределения
• Вероятность оценки, Bootstrapping, другие методы
• Решаемые проблемы
• Прошлые ошибки

День 9 - Четверг (Аналитики рисков)

• Farm-to-fork (F2F) оценка рисков
• История и применение международных принципов
• Обзор предыдущих farm-to-fork принципов
• Математика и данные необходимые для F2F оценки рисков
• Предсказуемая микробиология
• Вероятность моделей
• Сила и слабости
• Моделирование зависимости доза - эффект
• Вероятность моделей
• Сила и слабости
• Альтернативы farm-to-fork подхода
• Сила и слабости

День 10 - Пятница (Аналитики рисков)

• Представление результатов анализа риска для решения вопроса выбора
• Устранение неопределенности модели
• Выявление ошибок в анализе рисков
• Пересмотр материала и обсуждение
• Выступление участников по вопросам моделирования
• Дополнительное время

наверх