English versionEspanol | Карта сайта | Контакты | Офисы | Домой  

 

 
Описание курса
 

Введение в количественный анализ рисков

Длительность: 3 дня
Место проведения & Дата проведения

Описание курса

Этот трехдневный курс покрывает базовые принципы количестенного анализа рисков и наиболее важные принципы, методы и техники моделирования рисков. Курс дает участникам чувствовать себя комфортно со средами моделирования анализа рисков (в даннмо случае Crystal Ball и @RISK с Excel, но все уроки применимым и к другим средам моделирования). Цель курса сводится к получению аккуратного и эффективного количественного анализа рисков, включает лучшие практики в моделирования рисков, выбора продходящих распределений, использование данных и экспертной оценки, избежания частых ошибок. В дополнение, курс покрывает основы теорий относительности и статистики, и различные стохастические процессы для предоставления участникам курса значительного понимания количественного анализа рисков.

наверх


Для кого этот курс

Любым людям из бизнеса, правительства и ученых интересующихся количественным анализом рисков, таким как профессионалам нуждающимся в произведении количественного анализа рисков в финансовых операциях, инженерии, анализом рисков проектов и исследователей, которые изучают анализ рисков.

наверх


Ноутбуки

От участников требуется принести с собой ноутбуки с установленными Microsoft Word, Microsoft PowerPoint и Microsoft Excel, а так же Decisioneering's Crystal Ball 7 или Palisade's @RISK 4.5 Professional, приводами компакт дисков. Триальные версии Crystal Ball и @RISK бесплатно доступны на сайтах Decisioneering и Palisade, но они не должны быть установленны заранее, потому что триал версии работают только 7 дней для Crystal Ball и 10 дней для @RISK. Мы расспространяем копии @RISK с 20% скидкой если Вы хотите их приобрести.

наверх


Философия обучения

Все курсы и семинары Vose Consulting нацелены на то чтобы помочь участникам понять (или 'научить') анализ рисков, что может быть достигнуто, только, если обучение проходит в расслабленной, неформальной и интерактивной обстановке, через множество примеров и практической работы, где они обучаеются применять и адаптировать то, что они узнали. Мы верим, что:

Когда Вы слышите что-то, Вы забываете это.
Когда Вы видите что-то, Вы запоминаете это.
Но только когда Вы сделаете что-то, Вы поймете это.

наверх


ModelAssist

ModelAssist от Vose Consulting это всесторонний обучающий анализу рисков программный инструмент. ModelAssist ADVANCED подробное объяснение многих концепций анализа рисков, и методов, и поэтому, скорее всего, существенно дополняет моделирования вопросов, обсуждавшихся в ходе семинара. Он особенно полезен в качестве ссылки на справочный материал для участников которые были представлены в ходе курса.

ModelAssist доступен участникам со скидкой в 50%.

наверх


Содержание курса

День 1

Введение в анализ рисков

  • История анализа рисков и управления рисками
  • Анализ рисков как командное решение
  • Переход от теоретических изысканий к полезным инструментам выбора решения
    • Работа с ограничениями текущих знаний

Введение в статистическое описание

  • Среднее, стандартное отклонение, асимметрия, эксцесс, процентность

Введение в теорию вероятности

  • Использование распределений: неопределнность, изменчивость и межличностная изменчивость
  • Принципы вероятности
  • Графическое представление рисков: диаграммы Венна, деревья ошибок и событий
  • Рассмотрение нескольких простых распределений вероятностей

Введение в методы моделирования анализа рисков

  • Метод Монте-Карло, Crystal Ball или @RISK и Excel
    • Вводный брифинг по Crystal Ball/@RISK
  • Расчет против имитации - достоинства и недостатки Монте-Карло
  • Типичные результаты моделирования, их представления и интерпретации
  • Практические проблемы для решения
  • Наиболее частые распределения вероятностей

День 2

Стохастические процессы - основы анализа рисков

  • Биноминальные процессы
    • Биноминальные, бета, отрицательные биноминальные и геометрические распределения
    • Неудачные тесты, ошибки машин, события рисков и т.д.
  • Процессы Пуассона
    • Пуассон, гамма и экспотенциальные распределения
    • Моделирование страховых случаев, инцедентов, случайных вспышек и т.д.
  • Гипергеометрические процессы
    • Гипергеометрические и обратные гипергеометрические распределения
    • Survey results, prevalence estimate with imperfect diagnostic test, gambling etc.
  • Практические проблемы для решения

День 3

Хорошие практики в моделировании рисков

Частые ошибки и как их предупредить

Введение в анализирование и использование данных для анализа рисков

  • Статистические техники
  • Why we need uncertainty distributions not confidence intervals in risk analysis
  • Создание неопределенных распределений со стандартными Классическими Статистическими техниками
    • t-тесты, z-тесты, Chi-squared тесты
    • Примеры оценки популяции средним и стандартным отклонением
  • Bootstrap для включения неопределенности
  • Использование Статистики Байез в анализе рисков

Пример анализа рисков (несколько примерв которые были покрыты во время курса).

Повторение и пересмотр материала курса.

наверх


The course was a great way to link the theoretical statistical world with real world applications. Highly recommended!

R. Coates
President
Promana Project Strategies Inc.

I wanted to express my thanks and appreciation for the outstanding training you provided during the Quantitative Risk Analysis course held in Philadelphia. The course material was informative, challenging, and extremely well presented. It was an awesome learning experience for everyone. I have a great appreciation for Vose Consulting, because I honestly believe your organization is hands down the most knowledgeable risk modeling firm in the world. Thank you again.

Brian Watt
Chief Operating Officer / Chief Financial Officer
GECC, Inc

Introduction to Quantitative Risk Analysis is not just a class, it is an experience. There is a great depth and breadth of knowledge that Dr.Huybert Groenendaal brings to the table, not just in risk analysis, but in business and industry as a whole. The class brought to light and explained fully issues with risk analysis that I previously only suspected or wondered about. I would not hesitate to recommend the class to anybody with a true interest in risk analysis.

Участник курса "Введение в количественный анализ рисков", 2006

top

СОДЕРЖАНИЕ СТРАНИЦЫ

ДОПОЛНИТЕЛЬНО

 

 
 
   
©Copyright 1997-2007 Vose Consulting. Все права защищены.
Уведомление | Правила возмещения/возврата | Положение о конфиденциальности | Условия доставки