English versionEspanol | Карта сайта | Контакты | Офисы | Домой  

 

 
Описание курса
 

Вводный курс по анализу риска микробной безопасности пищевых продуктов

Длительность: 5 дней

Для кого этот курс

Курс предназначен для национальных регулирующих органов, ученых, производителей и продавцов пищевых продуктов, которые имеют или хотят получить знания в анализе рисков микробиоологической безопасности продовльствия и любые другие люди, чьи интересы затрагивают выборы сделаные на базе анализа рисков.

наверх


Формат курса

Дэвид Воуз, всемирно известный аналитик рисков, специализирующийся в области безопасности пищевых продуктов, будет проводить обучение. Курс направлен на предоставление участникам максимума полезных знаний. С этой целью многие примеры приводятся вместе с разработкой компьютерных моделей для участников действия.

наверх


Ноутбуки

От участников требуется принести с собой ноутбуки с установленными Microsoft Word, Microsoft PowerPoint и Microsoft Excel, а так же Decisioneering's Crystal Ball 7 или Palisade's @RISK 4.5 Professional, приводами компакт дисков. Триальные версии Crystal Ball и @RISK бесплатно доступны на сайтах Decisioneering и Palisade, но они не должны быть установленны заранее, потому что триал версии работают только 7 дней для Crystal Ball и 10 дней для @RISK. Мы расспространяем копии @RISK с 20% скидкой если Вы хотите их приобрести.

наверх


ModelAssist

ModelAssist От компании Vose Consulting это всесторонний обучающий анализу рисков программный инструмент. ModelAssist ADVANCED подробное объяснение многих концепций анализа рисков, и методов, и поэтому, скорее всего, существенно дополняет моделирования вопросов, обсуждавшихся в ходе семинара. Он особенно полезен в качестве ссылки на справочный материал для участников которые были представлены в ходе курса.

наверх


Философия обучения

Курс имеет сильную фокусировку на практичиском применении представленных методик. Чтобы довести это до конца, каждая тема выстроена в следующем порядке.:

  • Цель темы (примеры приложений)
  • Развитие теории, в том числе скрытые предположения
  • Работа примерных моделей
  • Проблемы аудитории
  • Выбор решения проблемы
Crystal Ball или @RISK для Excel будут использованы для иллюстрации среды разработки модели, для сближения с ними и визуальной простоте использования. Методы обсуждаемые на курсе, так же применимы в других системах имитации.

наверх


Содержание курса

День 1

  • Определение и измерение рисков
  • Введение в анализ рисков в безопасности пищевых продуктов
  • Как оценка риска помогает управлять риском
  • Типы оценки рисков:
    • Качественные и количественные
    • Стохастические и детерменистские
    • Микробиологические и эпидемиологические модели
  • Планирование надлежащих видов оценки рисков

День 2

  • Основы вероятносного моделирования, неопределенности и межвидовых отличий
  • Основы случайных процессов
    1. Биноминальные процессы
    2. Процессы Пуассона

День 3

  • Основы случайных процессов (продолжение)
    1. Гипергеометрические процессы
    2. Сумма случайных переменных и Срединная теорема пределов
    3. Ещё примеры

День 4

  • Типы данных доступные в оценке рисков, их преимущества и недостатки
  • Предсказуемые модели микробиологии
  • Модели доза-ответов
  • Завершение микробиологической модели
  • Введение в методы статистического анализ, относящиеся к микробной нагрузке
    • Классичекая статистика
    • Bootstrap
    • Выводы Байеза
    • Плюсы и минусы каждого подхода

День 5

  • Калибровка модели
  • Имитационные выходы модели
    • Стандартные графические и статистические результаты
    • Анализ затрат и выгод - определение совместного измерения

наверх

СОДЕРЖАНИЕ СТРАНИЦЫ

Загружаемые материалы


Download .pdf-file Описание курса и регистрационная форма

 

 

 
 
   
©Copyright 1997-2007 Vose Consulting. Все права защищены.
Уведомление | Правила возмещения/возврата | Положение о конфиденциальности | Условия доставки