Анализ рисков в животноводчестве и безопасности пищевых продуктов
Длительность: 2 недели
Описание курса
Курс делится на две самодостаточные части.
Курс был значительно пересмотрен в этом году, особенно во вторую часть были включены наши разработки по структуре моделей и их проверке.
Часть 1 длится пять дней и предоставляет базовые принципы оценки рисков и признаки попадания в процесс анализа рисков.
Она так же представляет ресурсы, стратегии и коммуникационные вопросы с которыми сталкивается менеджмент при оценке рисков. Это покрывает некоторые основные принципы моделирования и дает участникам возможность использовать среды моделирования для анализа рисков (например Crystall Ball c Excel или @RISK c Excel, но эти уроки также хороши и для других сред моделлирования). Мы так же рассматриваем основы статистики и теории вероятности, различные стохастические процессы. Эта часть покрывает материал, важный для Части 2.
Часть 1 будет полезна для аналитиков начинающих оценку рисков в здоровье животных, микроорганизмов, антимикроорганизмов или токсикологической безопасности пищевых продуктов, которые имеют некоторые базовые знания в симуляционном моделировании и менеджменте рисков. Это ключевой модуль который должен быть изучен до перехода ко второй части.
Часть 2 так же длится пять дней и значительно была пересмотренна за последний год и обращена к тем кто уже учавствовал в предыдущих курсах от Vose Consulting. Уделяется меньше внимания микробиологии и dose-response моделям, и более сконцентрирована на производственных моделях которые аналитики рисков понимают и которым они доверяют. Здесь мы представляем структуру для построения моделей, которую мы разраболтали для USDA чтобы помочь найти простейшую модель, которая адекватно отвечает на вопросы менеджеров.
Структура предлагает способ продемонстрировать последовательный подход, несмотря на очевидные различия между моделями, и рассматривает как структурировать модель, позволяет максимально эффективно использовать имеющиеся данные.
Мы также представим новый метод для безопасности пищевых продуктов, собравший в себе всем модели предположений и приближений, качество данных и уровень научных знаний о вопросе, показывающий насколько результаты анализа рисков были надежны и обоснованны.
Часть 2 представляет углубленные знания о техники моделирования на международном уровнях, необходимые для оценки риска.. Мы критически смотрим на модели рисков и участникам предлагается рассказывать о своих моделях с которыми им приходится сталкиваться. Участие в первой части семинара или основные знания материал покрытого первой частью необходимы. Если Вы хотите учавствовать только во второй части, пожалуйста пройдите небольшое само-тестирование чтобы быть увереным что у Вас есть знания из первой части.
Эта часть для тех кто уже знаком с электронными таблицами, кто имеет некоторый опыт моделирования и интересуется в дальнейшей разработке этих умений. Содержание части научит участников создавать реалистичные, профессионального качества модели. Она призвана поощрять моделистов развивать творческие навыки решения проблем через решение множества проблем во время обучения.
Пожалуйста просмотрите уровень компьютерных знаний (Excel и Windows) перед участием в курсе. Участники должны изучить эту информацию заблаговременно. Требования эти базовые, но необходимо чтобы все участники достигли этого базового уровня, чтобы не терять время на изучение Excel вместо обучения непосредственно моделированию рисков.
Более подробная информация о частях представленна ниже.
наверх |
| Карта сайта
|
| Офисы
| Домой
